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<aside> 📍 데이블 AI팀은 데이블의 AI 팀은 수억 건이 넘는 데이터와 AI 기술을 활용하여 광고, 기사 추천으로 비즈니스 가치를 창출합니다.
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대용량 분산처리로만 가능한 거대한 데이터를 능숙하게 다루며, 다양한 데이터와 변수들에서 ML을 사용해 숨은 관계를 찾아냅니다.
데이터와 ML을 이용해 유저에게 제일 좋은 콘텐츠를 찾아 추천합니다. 이를 통해 유저는 만족을 얻고, 매체사는 더 많은 페이지뷰를 얻습니다.
여러 맥락과 상황에서, 유저들의 광고의 클릭률을 ML을 사용하여 예측하고 최적의 광고를 찾아냅니다. 이를 통해 데이블과 매체사, 광고주 모두의 이익을 최대화 합니다.
원천 데이터 가공으로부터 시작해 모델 개발, 서빙까지 AI에 관련된 파이프라인 전반을 디자인하고 유지보수하는 업무를 수행합니다.
실제 Production 환경에서 사용할 수 있을 만큼 빠른 속도로 Model을 학습하기 위해 Feature Engineering, Model Scheduling에 많은 노력을 투자합니다.
대량의 Data를 가지고 Feature를 가공할 때 AWS Athena와 Apache Spark을 사용해서 가공합니다. 데이블에는 대량의 Data를 가공하는 DP팀이 이미 있는데, AI팀에서는 DP팀이 가공해 준 Data를 가지고 AI팀이 사용하기 적절한 형태로 재가공해서 사용합니다.
AI 팀은 7명으로 구성되어 있으며 현재 팀에서 필요로 하는 업무가 무엇인지 스스로 살펴보며 능동적으로 일하는 경우가 많습니다.
가끔은 정확한 정답을 알기 매우 어려운 문제를 풀어야 하는 경우, Kaggle 대회 주최를 통해 자신의 Idea를 자유롭게 펼치면서 문제를 풀고 우승자의 해법을 실제 Production 환경에 적용합니다.
계속 업무만 하다 보면 문제 해결의 시야가 좁아질 수 있기 때문에 매주 팀 스터디를 통해 논문 리뷰, 최신 기술 정보 공유 등을 진행합니다.