<aside> 🔑 데이블 Data Analysis팀은 데이블이 보유한 방대한 미디어 행동 패턴 데이터를 기반으로, 비즈니스 인사이트를 찾고, 프로덕트를 개선하고, 전략을 도출하며 데이터가 비즈니스에 잘 활용될 수 있도록 서포트 하는 팀입니다.

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데이블 Data Analysis팀의 비전은

📌 사내 컨설턴트로 행동하여 데이터 기반 의사결정을 오케스트레이션 합니다.

📌 데이터와 여러 기술을 사용하여 전사 목표 달성을 위한 문제 진단, 액션 아이템 도출, 지표 관리에 집중합니다.

📌 데이터 기반 의사결정을 원활하게 하기 위한 다양한 데이터 프로덕트와 교육을 제공합니다.

데이블 Data Analysis팀의 특징은

📌 DA팀의 고객은 내부 데이블러 모든 분들이기에 사내 다양한 팀과 협업이 필수적입니다. 데이터 마트 구축 시에도 데이블 엔지니어분들은 물론 사업팀 내 여러 구성원과도 협업이 필요하죠.

📌 모든 데이블러들이 데이터를 본인 업무에 더 잘 활용할 수 있게 지원하려 노력하고 있으며, 팀 내 자체적으로 데이터 관련 니즈를 해결할 수 있도록 시스템을 구축하는데 집중하고 있습니다. 이를 위해 팀 내에서도 Data Analyst 역량 개발 및 역할과 책임을 확장시키는 것을 중요하게 생각합니다.

📌 Data Analyst는 단순히 비즈니스에 대한 분석을 진행하는 것이 아닌 어떻게 하면 우리의 수많은 데이터 관련 질문들이 비즈니스에 긍정적인 임팩트로 이어질 수 있을까 고민하며 분석 결과를 공유하고 있습니다. 예로, 데이블의 메인 비즈니스인 Native Ad 서비스는 여러 국가와 외부 요인으로 변화하는 폭이 크기 때문에 자동으로 변화를 탐지하는 모듈을 만들어 가고 있습니다.

📌 모든 데이터는 SQL을 사용해서 접근하며, Python을 사용해서 데이터 전처리, 분석, 시각화, 모델링을 진행합니다. BI Tool로 Redash 사용하고 있습니다.

데이블 Data Analysis팀은

📌 Data Lake에 적재되어 있는 대용량 데이터를 SQL로 접근, Python을 사용하여 데이터 전처리, 분석, 시각화, 모델링을 진행합니다. Redash를 통해 사내 여러 팀과 분석 결과를 공유합니다.

📌 데이블의 Native Ad 비즈니스의 변화를 탐지하기 위한 모듈을 개발하는 등 다양한 기술로 비즈니스 문제 진단을 자동화하려 노력합니다.

📌 데이터 기반 의사결정을 이끌어가기 위해 다양한 전략 프로젝트에 참여하고 있습니다.